[HAI] 2023 여름 방학 프로젝트 - 1편(프로젝트 소개)

HAI는 교내 인공지능 스터디 그룹입니다.

티스토리로 이전하며 소개글을 작성하지 않아, 깃허브 링크로 소개를 대체합니다.

한양대학교 AI 스터디그룹

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2023년도 1학기

방학 이전에는 '머신러닝·딥러닝 문제해결 전략'이라는 책을 기반으로,

매주 하나의 대회를 소화하고 팀원들과 해당 테스크에 대해 논의를 하는 방식으로 진행하였다.

머신러닝&딥러닝 문제해결 전략

우리 조의 경우에는 굳이 발표자를 정하지 않고,

각자 이러한 점들을 체크하면 좋겠다하는 부분들을 따로 정리해서 서로 공유하는 방식이었다.

 

1학기 동안 진행하면서 테스크를 제외하고도

팀원들 간의 관심 분야가 서로 달라 다른 분야의 이야기도 서로 들을 수 있었다.

그렇게 방학이 끝나고 1달간 운영진 분들께서 방학 프로젝트를 준비하셨다.

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여름 방학 후 필수 프로젝트

 

여름 방학을 맞아 교내 인공지능 동아리에서 필수로 프로젝트에 참여하게 되었다.

기간: 2023-08-03 ~ 2023-08-20

선택지는 아래와 같이 2가지이다.

 

1. AI 웹 앱 개발

• Streamlit과 AI API를 활용한 웹 애플리케이션 개발
  • Python 코드만으로 쉽게 웹 개발을 할 수 있게 하는 Streamlit 라이브러리 활용
  • 예시 코드를 바탕으로 주어진 명세를 만족하는 웹 앱 개발
• 과제 참여 대상(권고)
  • AI를 활용한 웹 서비스 개발 경험을 쌓고 싶은 사람
  • 최신 AI API를 활용하는 방법에 대해 알고 싶은 사람
  • 서비스 기획이나 프론트엔드/백엔드 개발에 관심이 많은 사람
  • OpenAI, NAVER Cloud 등에서 제공하는 AI API 활용

2. ML 모델링 - (My Pick)

• Kaggle 플랫폼을 활용한 머신러닝 모델 개발
  • 사투리 텍스트를 각 지역별로 분류하는 NLP task 해결
  • Train/Valid 데이터를 이용하여 개발한 모델로 Test 데이터의 라벨 예측
  • 어떤 알고리즘도 활용 가능하며, 베이스라인 이상 정확도 (약 70%) 달성해야 인정
• 과제 참여 대상(권고)
  • 데이터 엔지니어링이나 모델 엔지니어링에 관심이 많은 사람
  • 데이터 분석/전처리 등을 통해 추출한 정보로 문제를 해결하는 경험을 쌓고 싶은 사람
  • PyTorch, JAX 등 AI 모델링 관련 라이브러리를 활용해보고 싶은 사람

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방학 기간 중 일정이 많아 1번 주제로 간단하게 진행할까 고민했지만,

2번 주제에 참여하여 NLP분야에서 내 실력을 테스트해보고 싶었다.

그래서 2번 주제인 한국어 지역 방언 분류 대회에 참여하게 되었다.

한국어 지역 방언 분류 | Kaggle

 

GitHub - dorae222/HAI_Kaggle_Competition: 한국 지역 방언 분류

결과를 제출할 때마다 실시간 score board를 통해 확인해볼 수 있고,

기본적으로 정확도는 70%를 넘겨야한다.

 

정말로 친절하게 Baseline을 운영진분들께서 제공해주셨다.

데이터도 자체적으로 AI hub 등에서 추가로 수집하고

전처리를 진행하셨다는 글을 보고,

노력에 진심으로 감사를 표합니다.

 

해당 코드를 바탕으로 아래의 사진의 느낌처럼 텐서보드를 활용해

모델과 파라미터를 변경해가며 실험을 진행할 것이다.

(추가적으로 실험을 진행할 때마다 내 생각을 추가로 기록 예정)

예시 실험 결과 저장

 

규정상 데이터 외부유출이 불가능합니다!

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감사합니다!